FORMULAIRE

Les moyennes Les mesures de dispersion Les distributions discrêtes
Les distributions continues Comparaisons de moyennes Comparaisons de pourcentages
Intervalles de confiance Régressions Corrélation simple
  Tests non paramétriques  

Les Moyennes

Moyenne arithmétique

  • Données non groupées
 
  • Données groupées

Moyenne pondérée


Moyenne géométrique

Moyenne harmonique

Les mesures de dispersion

Variance des données non groupées

Variance des données groupées

Le Coefficient de variation (C.V.)

L'Erreur Standard (Déviation standard de la moyenne)

Les distributions discrêtes

Binomiale

Multinomiale

Binomiale négative

Poisson

Hypergéométrique

Les distributions continues

Normale

Chi-carré

Comparaisons de moyennes

Un seul échantillon

Variance s2 connue-Test de Z     Variance s2 non connue -Test de t

Deux lots au hasard

Variance s2 connue - Test de Z     Variance non connue - Test de t

Données pairées

Comparaisons de pourcentages

Comparaison d'un pourcentage obtenu à un pourcentage prévu.

          

Comparaison de deux pourcentages observés

          

Comparaison de plus de deux pourcentages observés

Intervalles de confiance

Moyenne (variance connue)

Moyenne (variance non connue)

La limite supérieure ps est telle que

La limite inférieure pi est telle que

Approximation normale

Variance

Prochain tirage

Régressions

Le modèle est:

Les valeurs prédites sont:

Test de beta

ou, de manière équivalente:

avec

Intervalles de confiance de la prédiction

Moyenne des Y en fonction de X (X diff x barre)

Valeur Y en fonction de X

Equation de régression multiple

Le modèle est:

Les valeurs prédites sont:

Calcul de b1 et b2

Corrélation simple

Tests non paramétriques

Mann-Whitney

Kruskal-Wallis

Wilcoxon

T = la plus petite somme de rangs (+ ou -)
N = le nombre de différences non nulles

Corrélation de Spearman