Régression multiple

Chez le poussin, on a relevé le pourcentage de protéines dans les tissus (Y) et la croissance (X) en grammes :

Y X

10.7 43

9.8 38

12.2 36

10.2 33

11.8 25

11.0 26

Testez l'hypothèse de curvilinéarité.

Des bovins ont été répartis par classe d'âge et par catégorie de conformation, et le poids (moyen) des 9 ensembles a ensuite été mesuré. Les données sont dans la table suivante:

Age Catégorie Poids

1 1 4,24951157

1 2 6,61071057

1 3 9,11051429

2 1 3,62519041

2 2 7,54958343

2 3 9,31315574

3 1 5,91150923

3 2 4,85003638

3 3 10,1962766

Existe-t-il une dépendance du poids sur chacune de ces variables ?

Lors de la croissance de veaux, un paramètre physiologique est mesuré, et on a obtenu les résultats suivants:

Temps X1 Paramètre Y

1 10

2 15

3 13

4 16

5 21

a) Testez une régression linéaire sur ces données.
b) Mesurez ensuite l'intérêt d'adjoindre une seconde variable, à savoir X2=X1³.

Résolutions