Régression logistique

Id	Groupe âge	Age	CHD
1	1	20	0
2	1	23	0
3	1	24	0
4	1	25	0
5	1	25	1
6	1	26	0
7	1	26	0
8	1	28	0
9	1	28	0
10	1	29	0
11	2	30	0
12	2	30	0
13	2	30	0
14	2	30	0
15	2	30	0
16	2	30	1
17	2	32	0
18	2	32	0
19	2	33	0
20	2	33	0
21	2	34	0
22	2	34	0
23	2	34	1
24	2	34	0
25	2	34	0
26	3	35	0
27	3	35	0
28	3	36	0
29	3	36	1
30	3	36	0
31	3	37	0
32	3	37	1
33	3	37	0
34	3	38	0
35	3	38	0
36	3	39	0
37	3	39	1
38	4	40	0
39	4	40	1
40	4	41	0
41	4	41	0
42	4	42	0
43	4	42	0
44	4	42	0
45	4	42	1
46	4	43	0
47	4	43	0
48	4	43	1
49	4	44	0
50	4	44	0
51	4	44	1
52	4	44	1
53	5	45	0
54	5	45	1
55	5	46	0
56	5	46	1
57	5	47	0
58	5	47	0
59	5	47	1
60	5	48	0
61	5	48	1
62	5	48	1
63	5	49	0
64	5	49	0
65	5	49	1
66	6	50	0
67	6	50	1
68	6	51	0
69	6	52	0
70	6	52	1
71	6	53	1
72	6	53	1
73	6	54	1
74	7	55	0
75	7	55	1
76	7	55	1
77	7	56	1
78	7	56	1
79	7	56	1
80	7	57	0
81	7	57	0
82	7	57	1
83	7	57	1
84	7	57	1
85	7	57	1
86	7	58	0
87	7	58	1
88	7	58	1
89	7	59	1
90	7	59	1
91	8	60	0
92	8	60	1
93	8	61	1
94	8	62	1
95	8	62	1
96	8	63	1
97	8	64	0
98	8	64	1
99	8	65	1
100	8	69	1

On demande:

• d'effectuer un graphique du CHD en fonction de l'âge.
• de représenter graphiquement la probabilité de CHD en fonction de la classe d'âge.
• de calculer les valeur de la fonction logistique π(X). On utilisera comme valeurs pour β0 et β1, -4 et 0.2 respectivement.
• de calculer les valeurs correspondantes de la fonction logit g(X).
• de calculer les erreurs d'estimation (observé - prédit).
• de calculer la vraisemblance et d'estimer β0 et β1.
• de calculer la probabilité de CHD à l'âge de 38 ans.
• de tester le modèle.